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Learning Regression Analysis by Simulation
Springer Japan
Kunio Takezawa (auth.)
regression
equation
values
matrix
function
simulation
variance
probability
random
density
obtained
stored
vector
population
calculated
linear
degree
saved
predictors
target
error
coefficients
defined
realizations
rate
likelihood
xx2
data1
lm1
br1
risk
average
sets
method
rejection
displayed
output
rejected
xx1
predictor
indicates
rnorm
nlog
generated
set.seed
xxall
yields
sampling
yyall
bw1
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2014
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