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Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python. Code
Packt Publishing
Giancarlo Zaccone
,
Md. Rezaul Karim
,
Ahmed Menshawy
import
sess.run
tf.variable
batch_size
tensorflow
epoch
tf.placeholder
device
tf.float32
deeplearningwithtensorflow_code
accuracy
python
feed_dict
sess
tf.matmul
weights
biases
core
tf.session
workspace
unknown
labels
range
tf.random_normal
henry
c.a
framework
numpy
float
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train_images
train_labels
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n_input
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step
batch_x
op_kernel.cc
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optimizer
stddev
tf.nn.relu
tf.reduce_mean
george
mnist
batch_y
device_type
image_size
tf.constant
Année:
2017
Langue:
english
Fichier:
ZIP, 685 KB
Vos balises:
0
/
0
english, 2017
2
TensorFlow Examples (aymericdamien)
iBooker it-ebooks
it-ebooks
step
accuracy
minibatch
prediction
mnist
epoch
import
tensorflow
tmp
labels
examples
batch_size
ubyte.gz
sess.run
generator
weights
discriminator
extracting
network
shape
dataset
input
layer
tf.variable
learning_rate
biases
digits
dropout
neural
variables
feed_dict
graph
range
optimizer
parameters
batch_x
idx1
idx3
t10k
tf.float32
tf.random_normal
logits
tf.placeholder
tf.reduce_mean
define
batch
optimization
testing
acc
display_step
Année:
2018
Langue:
english
Fichier:
EPUB, 3.36 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2018
3
TensorFlow Tutorials (nlintz)
iBooker it-ebooks
it-ebooks
shape
import
trx
float
tf.placeholder
range
p_keep_hidden
init_weights
sess.run
batch_size
feed_dict
tf.variable
tex
variables
w_o
py_x
tf.matmul
train_op
p_keep_input
tensorflow
w_h
labels
network
start:end
minimize
predict_op
sess
w_h2
mnist_data
test_indices
tf.nn.dropout
lstm_size
session
tf.nn.relu
tf.session
cats
graph
input
numpy
tf.global_variables_initializer
tf.reduce_mean
initialize
mnist
neural
zip
count
input_data
input_data.read_data_sets
launch
mnist.train.images
Année:
2018
Langue:
english
Fichier:
EPUB, 382 KB
Vos balises:
0
/
0
english, 2018
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