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1
Lineare Algebra individuell (Aufgabensammlung)
Humboldt-Universität
Marko Roczen
,
Helmut Wolter et al.
aufgabe
matrix
für
stoffeinheiten
ϕ
lineare
endomorphismus
matrizen
normalform
bestimmen
vektorraum
varianten
eigenschaften
über
abbildung
abbildungen
lösung
erhalten
polynom
zeigen
unterräume
vektoren
affine
individuell
roczen
aufgabensammlung
marko
aufgaben
unterraum
polynome
zahlen
affiner
basen
bestimmung
folgenden
linearen
endomorphismen
schwerpunkte
beispiele
eigenwerte
dimension
jordansche
ergibt
charakteristik
diagonalisierbarkeit
daher
natürliche
rechnen
körper
gleichungssystem
Année:
2006
Langue:
german
Fichier:
PDF, 2.38 MB
Vos balises:
0
/
0
german, 2006
2
Lineare Algebra I, Wintersemester 2016/17
Clara Löh
für
gilt
körper
abbildung
lineare
abbildungen
beweis
beispiel
folgt
proposition
menge
matrizen
zahlen
linear
aufgabe
über
matrix
bzw
seien
folgenden
linearen
vektorraum
basen
dimk
zeigen
addition
können
aussagen
betrachten
vektorräume
insbesondere
mengen
d.h
satz
eigenwerte
erhalten
multiplikation
vektorräumen
bemerkung
determinante
unabhängig
somit
besitzt
bezüglich
untervektorraum
eigenschaft
mengenlehre
daher
λj
eigenschaften
Année:
2017
Langue:
german
Fichier:
PDF, 9.99 MB
Vos balises:
0
/
0
german, 2017
3
Diagonalisieren
Nikolai Nowaczyk
,
Lars Wallenborn
matrix
λn
satz
gilt
invertierbar
heißt
diagonalisierbar
matrizen
sds
sodass
daher
gleichung
beweis
falls
lösung
diagonalmatrix
eigenwert
gemäß
λe
diagonalisieren
linear
lineare
fibonacci
folge
folgt
rekursiv
unabhängig
λ1
definierte
differentialgleichung
einträge
erfüllt
erhält
gegeben
lemma
voraussetzung
wobei
zahlenfolgen
λi
χa
determinante
eigenvektor
eigenwerte
einheitsmatrix
formel
invertierbarkeit
matrixpotenzen
polynom
schreibt
seien
Année:
2012
Langue:
german
Fichier:
PDF, 349 KB
Vos balises:
0
/
0
german, 2012
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