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数据挖掘基础教程

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数据挖掘基础教程

(印度)西蒙(Soman.K.P)
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《数据挖掘基础教程》全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。
《数据挖掘基础教程》讲解深入浅出,并辅以大量实例,随书光盘提供了大量数据集以及两种广泛使用的数据挖掘软件——Weka和ExcelMiner,便于读者理解数据挖掘知识。《数据挖掘基础教程》适合作为高等院校计算机及相关专业数据挖掘课程的教材,也可供广大技术人员参考。
Année:
2009
Editeur::
机械工业出版社
Langue:
chinese
Pages:
305
ISBN 10:
7111255437
ISBN 13:
9787111255437
Collection:
计算机科学丛书
Fichier:
PDF, 302.46 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2009
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