随机Markov跳变系统的有限短时间控制与综合

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1 Markov跳变系统产生的背景和研究现状
3 (p1-2): 1.2 有限短时间控制理论
6 (p1-3): 1.3 Markov跳变系统的主要概念
10 (p2): 第2章 跳变系统的有限短时间稳定性分析与镇定
10 (p2-1): 2.1 连续跳变系统的有限短时间稳定与镇定性分析
13 (p2-2): 2.2 离散跳变系统的有限短时间稳定与镇定性分析
16 (p2-3): 2.3 仿真示例
18 (p3): 第3章 含时滞和不确定参数的跳变系统的有限短时间稳定性分析与镇定
18 (p3-1): 3.1 系统描述
19 (p3-2): 3.2 时滞不确定跳变系统的有限短时间镇定分析
23 (p3-3): 3.3 仿真示例
24 (p4): 第4章 跳变系统的有限短时间H∞控制
24 (p4-1): 4.1 系统描述
26 (p4-2): 4.2 时滞不确定跳变系统的有限短时间H∞控制分析
31 (p4-3): 4.3 仿真示例
34 (p5): 第5章 跳变系统的有限短时间L2-L∞控制
34 (p5-1): 5.1 系统描述
35 (p5-2): 5.2 时滞不确定跳变系统的有限短时间L2-L∞控制分析
40 (p5-3): 5.3 仿真示例
42 (p6): 第6章 跳变系统的有限短时间无源性能分析
42 (p6-1): 6.1 系统描述
43 (p6-2): 6.2 不确定跳变系统的有限短时间无源性能分析
47 (p6-3): 6.3 仿真示例
51 (p7): 第7章 基于观测器的跳变系统有限短时间控制性能分析
51 (p7-1): 7.1 系统描述
52 (p7-2): 7.2 基于观测器的有限短时间控制性能分析
57 (p7-3): 7.3 仿真示例
60 (p8): 第8章 跳变系统的有限短时间状态估计和滤波
60 (p8-1): 8.1 跳变系统的有限短时间H∞估计
66 (p8-2): 8.2 跳变系统的有限短时间无偏估计
70 (p8-3): 8.3 跳变系统的有限短时间L2-L∞估计
74 (p8-4): 8.4 跳变系统的有限短时间非脆弱L2-L∞滤波
79 (p8-5): 8.5 仿真示例
89 (p9): 第9章 跳变模糊系统的有限短时间稳定以及综合控制
89 (p9-1): 9.1 跳变模糊系统的有限短时间稳定性
94 (p9-2): 9.2 跳变模糊系统的有限短时间H∞性能分析
98 (p9-3): 9.3 基于观测器的跳变模糊系统有限短时间H∞控制
103 (p9-4): 9.4 跳变模糊系统有限短时间无源控制
107 (p9-5): 9.5 仿真示例
117 (p10): 第10章 跳变模糊系统的有限短时间滤波性能分析
117 (p10-1): 10.1 跳变模糊系统的有限短时间L2-L∞估计
124 (p10-2): 10.2 跳变模糊系统的有限短时间非脆弱H∞滤波
132 (p10-3): 10.3 仿真示例
139 (p11): 第11章 跳变神经网络的有限短时间同步
140 (p11-1): 11.1 系统描述
142 (p11-2): 11.2 跳变神经网络的有限短时间同步分析
146 (p11-3): 11.3 仿真示例
151 (p12): 第12章 跳变神经网络的有限短时间L2-L∞状态估计
151 (p12-1): 12.1 系统描述
154 (p12-2): 12.2 不确定跳变系统的有限短时间L2-L∞状态估计
164 (p12-3): 12.3 仿真示例
168 (p13): 第13章 跳变系统的实际应用
168 (p13-1): 13.1 连续时间跳变系统的实际应用
171 (p13-2): 13.2 离散时间跳变系统的实际应用
174 (p14): 参考文献 本书结合T-S模糊控制技术, 神经网络技术, 时滞系统控制和鲁棒控制等方法, 研究跳变系统的有限短时间稳定, 镇定, 鲁棒控制与滤波等问题