人工智能教程

3 (p1): 第Ⅰ篇 原理篇
3 (p1-1): 第1章 绪论
3 (p1-1-1): 1.1 人工智能的诞生及发展
4 (p1-1-2): 1.2 人工智能的定义
5 (p1-1-3): 1.3 人工智能研究的方法及途径
5 (p1-1-3-1): 1.3.1 人工智能研究的各种学派及其理论
8 (p1-1-3-2): 1.3.2 实现人工智能的技术路线
8 (p1-1-4): 1.4 人工智能的研究及应用领域
12 (p1-1-5): 习题1
13 (p1-2): 第2章 知识表示方法
13 (p1-2-1): 2.1 概述
13 (p1-2-1-1): 2.1.1 知识、信息和数据
14 (p1-2-1-2): 2.1.2 知识的特性
15 (p1-2-1-3): 2.1.3 知识的分类
16 (p1-2-1-4): 2.1.4 知识的表示
17 (p1-2-2): 2.2 一阶谓词逻辑表示法
17 (p1-2-2-1): 2.2.1 知识的谓词逻辑表示法
17 (p1-2-2-2): 2.2.2 用谓词公式表示知识的步骤
18 (p1-2-2-3): 2.2.3 谓词公式表示知识的举例
21 (p1-2-2-4): 2.2.4 一阶谓词逻辑表示法的特点
22 (p1-2-3): 2.3 产生式表示法
22 (p1-2-3-1): 2.3.1 产生式可表示的知识种类及其基本形式
23 (p1-2-3-2): 2.3.2 知识的表示方法
24 (p1-2-3-3): 2.3.3 产生式系统的组成
25 (p1-2-3-4): 2.3.4 产生式系统的推理方式
26 (p1-2-3-5): 2.3.5 产生式表示法的特点
26 (p1-2-4): 2.4 语义网络表示法
26 (p1-2-4-1): 2.4.1 语义网络的概念及其结构
28 (p1-2-4-2): 2.4.2 语义网络中常用的语义联系
31 (p1-2-4-3): 2.4.3 语义网络表示知识的方法
36 (p1-2-4-4): 2.4.4 用语义网络表示知识的步骤
36 (p1-2-4-5): 2.4.5 语义网络表示知识举例
40 (p1-2-4-6): 2.4.6 语义网络表示下的推理过程
42 (p1-2-4-7): 2.4.7 语义网络表示法的特点
42 (p1-2-5): 2.5 框架表示法
42 (p1-2-5-1): 2.5.1 框架理论
43 (p1-2-5-2): 2.5.2 框架的定义及组成
44 (p1-2-5-3): 2.5.3 用框架表示知识的步骤
46 (p1-2-5-4): 2.5.4 用框架表示知识举例
48 (p1-2-5-5): 2.5.5 框架表示下的推理方法
50 (p1-2-5-6): 2.5.6 框架表示法的特点
50 (p1-2-6): 2.6 面向对象的表示法
51 (p1-2-6-1): 2.6.1 面向对象的基本概念
52 (p1-2-6-2): 2.6.2 表示知识的方法
53 (p1-2-7): 2.7 脚本表示法
53 (p1-2-7-1): 2.7.1 脚本的定义与组成
56 (p1-2-7-2): 2.7.2 用脚本表示知识的步骤
56 (p1-2-7-3): 2.7.3 用脚本表示知识举例
58 (p1-2-7-4): 2.7.4 脚本表示下的推理方法
59 (p1-2-7-5): 2.7.5 脚本表示法的特点
59 (p1-2-8): 2.8 过程表示法
59 (p1-2-8-1): 2.8.1 知识的过程表示法
61 (p1-2-8-2): 2.8.2 过程表示的问题求解举例
62 (p1-2-8-3): 2.8.3 过程表示法的特点
62 (p1-2-9): 2.9 状态空间表示法
63 (p1-2-9-1): 2.9.1 问题状态空间的构成
63 (p1-2-9-2): 2.9.2 用状态空间表示问题的步骤
63 (p1-2-9-3): 2.9.3 利用状态空间求解问题的过程
65 (p1-2-10): 2.10 与／或树表示法
66 (p1-2-10-1): 2.10.1 问题的分解与等价变换
66 (p1-2-10-2): 2.10.2 问题归约的与／或树表示
68 (p1-2-10-3): 2.10.3 用与／或树表示问题的步骤
68 (p1-2-10-4): 2.10.4 与／或树表示举例
69 (p1-2-11): 习题2
72 (p1-3): 第3章 确定性推理方法
72 (p1-3-1): 3.1 推理概述
72 (p1-3-1-1): 3.1.1 推理的基本概念
72 (p1-3-1-2): 3.1.2 推理的方法及其分类
75 (p1-3-1-3): 3.1.3…