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1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1数字图像与数字图像处理
2 (p1-2): 1.2数字图像处理的主要研究内容
5 (p1-3): 1.3数字图像处理系统
9 (p1-4): 1.4数字图像处理的应用领域
11 (p2): 第2章 数字图像处理的基本原理
11 (p2-1): 2.1人眼的视觉原理
19 (p2-2): 2.2图像数字化
31 (p2-3): 2.3图像灰度直方图
36 (p2-4): 2.4像素间的关系
39 (p2-5): 2.5图像文件格式
46 (p3): 第3章 图像变换
46 (p3-1): 3.1概述
46 (p3-2): 3.2傅里叶变换
57 (p3-3): 3.3离散余弦变换
61 (p3-4): 3.4沃尔什变换和哈达玛变换
66 (p3-5): 3.5小波变换
73 (p4): 第4章 图像增强
73 (p4-1): 4.1图像增强的点运算
78 (p4-2): 4.2空间域图像增强
105 (p4-3): 4.3频域图像增强
114 (p4-4): 4.4彩色图像增强
119 (p5): 第5章 图像复原与重建
119 (p5-1): 5.1概述
119 (p5-2): 5.2图像退化模型
124 (p5-3): 5.3图像的代数复原法
126 (p5-4): 5.4图像的频域复原法
132 (p5-5): 5.5几何失真的校正
134 (p5-6): 5.6图像重建
141 (p6): 第6章 图像压缩编码
141 (p6-1): 6.1概述
144 (p6-2): 6.2图像编码的基本理论
146 (p6-3): 6.3无损压缩编码
155 (p6-4): 6.4有损压缩编码
158 (p6-5): 6.5图像压缩编码标准
172 (p7): 第7章 图像分割
172 (p7-1): 7.1概述
173 (p7-2): 7.2基于边缘检测的分割
180 (p7-3): 7.3基于阈值的分割
183 (p7-4): 7.4基于区域的分割
187 (p7-5): 7.5基于分水岭的分割
193 (p7-6): 7.6基于运动的分割
196 (p7-7): 7.7彩色图像分割
201 (p8): 第8章 图像表示与描述
201 (p8-1): 8.1表示方法
207 (p8-2): 8.2边界描述
213 (p8-3): 8.3区域描述
216 (p8-4): 8.4关系描述
217 (p8-5): 8.5纹理描述
223 (p8-6): 8.6形态学描述
227 (p9): 第9章 图像匹配与模式识别
227 (p9-1): 9.1图像匹配
230 (p9-2): 9.2统计模式识别
239 (p9-3): 9.3结构模式识别
242 (p9-4): 9.4模糊模式识别
260 (p10): 第10章 医学图像配准与融合
260 (p10-1): 10.1概述
261 (p10-2): 10.2医学图像配准的理论基础
265 (p10-3): 10.3医学图像配准的主要方法
269 (p10-4): 10.4医学图像配准的评估
274 (p10-5): 10.5医学图像融合
283 (p11): 第11章 医学图像可视化
283 (p11-1): 11.1概述
287 (p11-2): 11.2面绘制技术
296 (p11-3): 11.3体绘制技术
306 (p11-4): 11.4虚拟内镜
307 (p12): 第12章 数字图像处理技术的应用
307 (p12-1): 12.1医学图像处理
309 (p12-2): 12.2指纹识别
319 (p12-3): 12.3车辆牌照识别
329 (p12-4): 12.4数字图像水印技术
336 (p12-5): 12.5动态图像处理
339 (p12-6): 12.6图像型火灾探测技术
350 (p12-7): 12.7多源遥感影像像素级融合技术
359 (p12-8): 12.8OCR文字识别技术
364 (p12-9): 12.9运动图像分析
366 (p12-10): 12.10批量产品数量自动统计
368 (p12-11): 12.11焊接图像预处理
372 (p13): 第13章 计算机辅助检测与计算机辅助诊断（CAD）
372 (p13-1): 13.1CAD概述
375 (p13-2): 13.2CAD计算程序的基本步骤及实例
386 (p13-3): 13.3CAD的主要应用
390 (p13-4): 13.4系统性能评估
397 (p14): 参考文献 本书讨论了数字图像处理的基本原理, 基本方法, 算法, 实用技术和一些典型的应用.全书共分13章, 主要内容包括绪论,…