Краткий курс теории вероятностей и математической статистики
Фролов А. Н.
Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве. Книга предназначена для студентов направлений подготовки, входящих в УГС: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Физико-технические науки и технологии», и других технических направлений подготовки и специальностей, требующих знания основ теории вероятностей и математической статистики.
Année:
2022
Editeur::
ЭБС Лань
Langue:
russian
ISBN 10:
5811424604
ISBN 13:
9785811424603
Fichier:
PDF, 1.10 MB
IPFS:
,
russian, 2022